Adriaan van den Heuvel makelaars en adviseurs, een kantoor met ruim 25 medewerkers, voert jaarlijks zo’n 800 taxaties per jaar uit in met name agrarisch en bedrijfsmatig vastgoed. Die taxaties zijn complex: naast een fysieke opname moeten taxateurs informatie verzamelen uit 10+ databronnen per taxatie, zoals het Kadaster, bestemmingsplannen, vergunningen, grondsoorten, Natura2000-gebieden en marktdata. Dit proces is tijdrovend, foutgevoelig en staat onder druk door strakke deadlines en toenemende datavereisten.

Om dit probleem op te lossen, ontwikkelde het kantoor samen met Ctac een innovatief systeem van samenwerkende AI-agents. In plaats van één tool is er een autonoom team van gespecialiseerde agents gebouwd, dat het volledige taxatieproces ondersteunt. De rol van de taxateur verandert daarmee fundamenteel: van uitvoerder naar regisseur.

We hebben bijna een volledige digitale collega gecreëerd. De agents werken autonoom, overleggen met elkaar en roepen mij er pas bij als er een beslissing nodig is. Ik ben geen uitvoerder meer — ik ben de dirigent. Frank Hendrikx, vennoot Adriaan van den Heuvel makelaardij en adviseurs

Steeds meer data, steeds minder tijd

De aanleiding voor deze innovatie ligt in de groeiende complexiteit van taxaties en de druk om sneller te leveren. Waar taxaties vroeger vooral draaiden om gebouw en locatie, moeten nu ook ESG-aspecten, milieuregels, bodemgesteldheid en marktvergelijkingen worden meegenomen. Dit leidde tot inefficiënt handmatig werk: notities op locatie die later opnieuw moeten worden ingevoerd, met risico op fouten en beperkte schaalbaarheid.

Van één agent naar een autonoom team

Het idee om het taxatieproces slimmer in te richten speelde al langer bij Hendrikx. “Ik zag dit probleem eigenlijk al rond 2016. Toen had ik al het idee voor een opname-app. De eerste uitvoering werkte, maar de techniek was nog niet ver genoeg. Twee jaar geleden pakte ik het idee opnieuw op. De techniek was verder, maar naar mijn idee was er nog veel meer mogelijk.”

Met de opkomst van grote taalmodellen en autonome AI-agents werd dat anders. Samen met Ctac werd niet zomaar een tool gebouwd, maar een architectuur van samenwerkende AI-agents. Elk met een eigen taak en autonoom opererend, maar samen verantwoordelijk voor het eindresultaat.

De oplossing bestaat uit vier samenwerkende AI-agents:

Analyseren

De Opname-agent analyseert foto’s en video’s van het object, herkent bouwmaterialen, installaties en kenmerken en legt alles gestructureerd vast.

Raadplegen

De Data-agent raadpleegt autonoom tientallen externe bronnen: bekendmakingen.nl voor vergunningen, het Omgevingsloket voor bestemmingsplannen, het Kadaster voor eigendomsgegevens en grondwaterkaarten voor perceelanalyse.

In kaart brengen

De Context-agent brengt de bredere omgeving in kaart: nabijheid van voorzieningen, Natura2000-gebieden en actuele transactieprijzen van vergelijkbare agrarische objecten.

Combineren

De Rapportage-agent combineert alle output, structureert het naar de vereiste rapportindeling en bereidt een concept-taxatierapport voor.

Wanneer nodig wordt een ‘human in the loop’ ingeschakeld: de taxateur beoordeelt en neemt beslissingen, maar hoeft niet meer alles zelf uit te voeren. In de praktijk betekent dit dat het werk al grotendeels gedaan is terwijl de taxateur nog onderweg is naar huis. Hendrikx: “Als ik van het erf van de boer rijd, heb ik die informatie al pasklaar voorhanden. Dat is pure tijdswinst, maar het gaat verder dan dat. Het is een fundamenteel andere manier van werken.”

De impact

De verwachte impact is groot: tot 70% tijdsbesparing in het taxatieproces. Hierdoor kan het kantoor meer opdrachten verwerken zonder in te leveren op kwaliteit. Tegelijk blijft de taxateur eindverantwoordelijk, in lijn met de visie van de sector: AI ondersteunt, maar vervangt het menselijke oordeel niet.

De samenwerking

De samenwerking met Ctac speelde een cruciale rol. Door proceskennis te combineren met technologische expertise is niet alleen een tool gebouwd, maar een volledig nieuw werkmodel. Daarbij is aandacht besteed aan samenwerking tussen agents, betrouwbaarheid, cybersecurity en duidelijke grenzen aan autonome besluitvorming. Hendrikx benadrukt dat deze ontwikkeling verder reikt dan zijn eigen organisatie: “Je moet processen begrijpen, systemen koppelen, rekening houden met cybersecurity en ook nadenken over wat je wil dat het systeem wel en niet zelf mag beslissen. Dat soort dingen krijg je niet zomaar voor elkaar. Dit gaat aanzienlijke impact hebben op de sector.”

De kern van de verandering: taxateurs verschuiven van uitvoerend werk naar regievoering. Of zoals Hendrikx het samenvat: “We zitten niet meer zelf overal in de uitvoering, maar sturen het proces aan. Je wordt meer de dirigent van het geheel.”

Klaar voor actie?

Wil jij ontdekken hoe een team van autonome AI-agents jouw organisatie kan helpen complexe processen fundamenteel anders in te richten? Neem contact op met Ctac voor een vrijblijvend gesprek.

Meer over AI

Meer blog