Jouw klant verdient een frictieloze koopervaring.
Op naar een wendbare supply chain.
Een sterke IT vormt de basis voor een succesvol productiebedrijf.
Met stabiele, continue IT-processen manage je je projecten effectiever.
Efficiënte processen, gegevensbeveiliging en privacy.
De vastgoedsector verandert. De vraag naar én stroom van data neemt toe.
Blijf op de hoogte van alle IT- en consultancyontwikkelingen.
Benieuwd hoe andere organisaties werken met Ctac ervaren?
Verhoog je kennis met interessante whitepapers en infographics.
Een overzicht van live events en webinars.
Bekijk interessante IT-discussies in onze talkshow.
Een overzicht van onze financiële persberichten.
Jouw klant verdient een frictieloze koopervaring.
Op naar een wendbare supply chain.
Een sterke IT vormt de basis voor een succesvol productiebedrijf.
Met stabiele, continue IT-processen manage je je projecten effectiever.
Efficiënte processen, gegevensbeveiliging en privacy.
De vastgoedsector verandert. De vraag naar én stroom van data neemt toe.
Blijf op de hoogte van alle IT- en consultancyontwikkelingen.
Benieuwd hoe andere organisaties werken met Ctac ervaren?
Verhoog je kennis met interessante whitepapers en infographics.
Een overzicht van live events en webinars.
Bekijk interessante IT-discussies in onze talkshow.
Een overzicht van onze financiële persberichten.
De opkomst van AI verandert dat. AI-systemen gebruiken productinformatie om producten te begrijpen, te vergelijken en aan te bevelen. Daardoor wordt de kwaliteit van productdata ineens veel zichtbaarder. Veel organisaties denken daarom dat ze een AI-uitdaging hebben, terwijl de uitdaging vaak begint bij de basis: betrouwbare en consistente productinformatie.
Vrijwel iedere organisatie beheert productinformatie in meerdere systemen. Technische specificaties staan in het ERP–systeem, leveranciers leveren hun eigen datasheets aan, marketing beheert commerciële content en voor webshops of marketplaces worden aanvullende kenmerken toegevoegd. Die inrichting is op zichzelf niet ongebruikelijk. De uitdaging ontstaat wanneer er geen centrale structuur is om al die informatie te beheren.
In de praktijk ontstaan daardoor al snel verschillende versies van dezelfde productinformatie. Afmetingen verschillen per systeem, leveranciers hanteren andere benamingen voor dezelfde eigenschappen en attributen zijn niet altijd volledig ingevuld. Ook worden wijzigingen niet automatisch overal doorgevoerd. Zo kan een product op de webshop andere informatie bevatten dan op een marketplace of in een ander verkoopkanaal. Zolang medewerkers deze verschillen handmatig kunnen corrigeren, blijven de gevolgen vaak beperkt. Maar zodra assortimenten groeien en organisaties via steeds meer kanalen verkopen, wordt dat steeds lastiger. De kans op inconsistenties neemt toe en het kost steeds meer tijd om productinformatie actueel en betrouwbaar te houden
Waar mensen ontbrekende of afwijkende informatie vaak nog kunnen interpreteren, werkt AI anders. AI beoordeelt producten op basis van de informatie die beschikbaar is. Ontbreekt compatibiliteitsinformatie, spreken productspecificaties elkaar tegen of worden vergelijkbare producten op verschillende manieren beschreven? Dan wordt het moeilijker om producten goed te begrijpen en met elkaar te vergelijken.
Dat betekent niet direct dat AI verkeerde aanbevelingen doet. Wel neemt de betrouwbaarheid van de beschikbare productinformatie af. Dat heeft invloed op de manier waarop producten worden gevonden, vergeleken en aanbevolen. Daarmee krijgt productdata een andere rol. Waar de kwaliteit ervan eerder vooral invloed had op interne processen, speelt productdata nu ook een steeds grotere rol in de digitale klantreis.
Veel organisaties beschikken over enorme hoeveelheden productinformatie. Toch blijkt in de praktijk dat de uitdaging zelden een gebrek aan data is. De vraag is vooral of die data betrouwbaar, consistent en goed beheerd is.
Worden productattributen overal op dezelfde manier vastgelegd? Zijn definities eenduidig? Is duidelijk welke informatie leidend is? Worden wijzigingen automatisch doorgevoerd in alle verkoopkanalen? Wanneer die basis ontbreekt, ontstaan al snel meerdere versies van dezelfde productinformatie. Meer data maakt dat probleem niet kleiner, maar juist complexer.
Om productinformatie betrouwbaar te houden, is meer nodig dan een centrale opslagplaats. Organisaties hebben behoefte aan duidelijke afspraken over hoe productdata wordt vastgelegd, beheerd en verrijkt. Daar speelt Product Information Management (PIM) een belangrijke rol. Een PIM-systeem brengt productinformatie uit verschillende bronnen samen en zorgt ervoor dat attributen, categorieën en productrelaties volgens vaste afspraken worden beheerd. Zo ontstaat één centrale bron van productinformatie voor webshops, marketplaces, apps en andere verkoopkanalen.
Een PIM-systeem verbetert niet automatisch de kwaliteit van productdata. Die kwaliteit blijft afhankelijk van de processen en afspraken binnen de organisatie. Een PIM biedt wél de structuur en het inzicht om productinformatie consistent te beheren en de kwaliteit ervan gericht te verbeteren.
AI zorgt niet voor slechte productdata. Het maakt zichtbaar waar organisaties al jaren mee worstelen. Dat biedt ook een kans. Organisaties die nu investeren in een sterke basis voor hun productinformatie, zijn beter voorbereid op een toekomst waarin AI een steeds grotere rol speelt binnen digitale commerce.
Dat begint niet met méér data, maar met betere data. Door productinformatie centraal te beheren, duidelijke definities te hanteren en processen zo in te richten dat informatie betrouwbaar en consistent blijft, ontstaat een fundament waarop zowel AI-toepassingen als digitale verkoopkanalen kunnen vertrouwen.
Wil je weten hoe jouw organisatie meer grip krijgt op productdata en tegelijkertijd een sterke basis legt voor AI en digitale commerce? Onze experts denken graag met je mee over een PIM-strategie die past bij jouw organisatie.
